Nvidia (NVDA) ရှယ်ယာ- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ သိထားသင့်သည့် ကြီးထွားမှု အင်ဂျင်သစ် နှစ်ခု

TLDR

• Nvidia သည် အိန္ဒိယ၏ ဒေါ်လာ ၁ ဘီလျံ တန်သော IndiaAI Mission တွင် အဓိက ပါဝင်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ဒေတာစင်တာများအတွက် GPU များ တပ်ဆင်ပေးမည်။
• Yotta, L&T, နှင့် E2E Networks တို့သည် မိတ်ဖက်များဖြစ်ကြပြီး အိန္ဒိယသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်ကုန်တွင် GPU ၁၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို ရည်မှန်းထားသည်။
• အိန္ဒိယ AI စတပ်အပေါင်း ၄,၀၀၀ ကျော်သည် Nvidia ၏ Inception အစီအစဉ်တွင် ပါဝင်ခဲ့ကြသည်။
• Nvidia သည် Dell နှင့် Lenovo မှ လပ်ပ်တော့များအတွက် ချစ်ပ်အသစ်များဖြင့် စားသုံးသူ PC ဈေးကွက်သို့ ပြန်လည်ဝင်ရောက်လာသည်။
• PC ချစ်ပ်များကို မိတ်ဖက်နှစ်ခုမှ တည်ဆောက်နေသည်- Intel နှင့် မိတ်ဖက်၊ MediaTek နှင့် မိတ်ဖက်၊ Arm ဗိသုကာအတတ်ကို အသုံးပြုသည်။

(SeaPRwire) –   Nvidia သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင် အရေးကြီးသော ရွေ့လျားမှုနှစ်ခုကို ပြုလုပ်နေသည် — နှင့် နှစ်ခုစလုံးသည် စောင့်ကြည့်ထိုက်ပါသည်။

ပထမတစ်ခုမှာ အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ အမျိုးသား AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ အလွန်အမင်း တွန်းအားပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒုတိယတစ်ခုမှာ စနစ်-တစ်ခု-အပေါ်-ချစ်ပ် ပရိုဆက်ဆာအသစ်များဖြင့် စားသုံးသူ PC ဈေးကွက်သို့ ပြန်လည်ဝင်ရောက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ အမေရိကန် ကလပ်တည်ဆောက်မှုများ၏ ပထမလှိုင်း ပေါက်ကွဲပြီးနောက် Nvidia ၏ ကြီးထွားမှုသည် မည်သည့်နေရာမှ လာနိုင်သည်ကို ပေါင်းစပ်ကြည့်လျှင် ပုံဖော်ပေးသည်။

အိန္ဒိယအစိုးရသည် ၎င်း၏ IndiaAI Mission အတွက် ဒေါ်လာ ၁ ဘီလျံကျော်ကို ကတိပြုထားသည်။ နိုင်ငံ၏ AI လုပ်ငန်းဆောင်တာ အများစုကို နိုင်ငံခြား ကလပ်များထက် အိန္ဒိယ ထိန်းချုပ်မှုအောက်ရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံများပေါ်တွင် လည်ပတ်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။

Nvidia သည် ထိုအစီအစဉ်၏ အလယ်ဗဟိုတွင် ရှိသည်။

ကုမ္ပဏီသည် အိန္ဒိယ ကလပ်ပေးသူများဖြစ်သော Yotta, L&T, နှင့် E2E Networks တို့သို့ GPU စနစ်များကို တပ်ဆင်ပေးနေသည်။ Yotta တစ်ခုတည်းသည် ၎င်း၏ Greater Noida ကမ်ပတ်စ်တွင် Nvidia Blackwell Ultra GPU ၂၀,၀၀၀ ကျော်ကို တပ်ဆင်ရန် ဒေါ်လာ ၂ ဘီလျံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး ၎င်းသည် အာရှ၏ အကြီးဆုံး Nvidia DGX Cloud ကလပ်စတာများထဲမှ တစ်ခုကို တည်ခင်းမည်ဖြစ်သည်။

L&T သည် Chennai နှင့် Mumbai တွင် ဂီဂါဝပ်-စကေး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI စက်ရုံ အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်နေသည်။ E2E Networks သည် အိန္ဒိယ၏ အမျိုးသား ကလပ်အစီအစဉ်အောက်တွင် နောက်ထပ် ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းနေသည်။

အိန္ဒိယ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI တွန်းအား

Nvidia သည် ဤနေရာတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ရောင်းရုံသာ မဟုတ်ပါ။ ကုမ္ပဏီသည် ဒေသဆိုင်ရာ ဘာသာစကားများ၊ စည်းမျဉ်းများ နှင့် မူဝါဒ ဦးစားပေးမှုများအတွက် အထူးပြုထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ဘာသာစကား မော်ဒယ်လ်များအတွက် အိန္ဒိယ အေဂျင်စီများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေသည်။

၎င်း၏ Nemotron-Personas-India ဒေတာဆက်သည် အများပြည်သူတမ်း စာရင်းအင်းဒေတာမှ ဆွဲထုတ်ထားသော အိန္ဒိယ လူဦးရေ မျိုးစုံ ၂၁ သန်းကို ပါဝင်ပြီး လူဦးရေ-စကေး AI တည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးရန် တည်ဆောက်ထားသည်။

အစိုးရမှ ထောက်ပံ့သော အစီအစဉ်ဖြစ်သည့် BharatGen သည် စိုက်ပျိုးရေး၊ အများပြည်သူဝန်ဆောင်မှုများ နှင့် ယဉ်ကျေးမှု ထိန်းသိမ်းရေးကို ရည်မှန်းထားသော ၁၇-ဘီလျံ-ပါရာမီတာ မော်ဒယ်လ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အိန္ဒိယ အမျိုးသား ငွေပေးချေမှု ကော်ပိုရေးရှင်းသည် ၎င်း၏ UPI ငွေကြေး ကွန်ရက်အတွက် Nvidia-အခြေခံ မော်ဒယ်လ်များကိုလည်း စူးစမ်းလေ့လာနေသည်။

အိန္ဒိယ AI စတပ် ၄,၀၀၀ ကျော်သည် Nvidia ၏ Inception အစီအစဉ်တွင် ပါဝင်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းသည် လျှော့စျေး ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ လေ့ကျင့်ရေး နှင့် ဈေးကွက်သို့ ထွက်ခွာရေး ပံ့ပိုးမှုများကို ပေးသည်။ အိန္ဒိယသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်ကုန်တွင် GPU ၁၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို ကျော်လွန်ရန် လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ရှိနေပြီး လက်ရှိစွမ်းရည်ကို သုံးဆခန့် တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

PC ဂိမ်းထဲသို့ ပြန်ဝင်ခြင်း

စားသုံးသူဘက်တွင် Nvidia သည် စနစ်-တစ်ခု-အပေါ်-ချစ်ပ် ဒီဇိုင်းအသစ်ဖြင့် လပ်ပ်တော့ ဈေးကွက်သို့ ပြန်လည်ဝင်ရောက်လာသည်။ ချစ်ပ်အသစ်ပါသော PC များသည် ယခုနှစ် ပထမပိုင်းတွင် Dell နှင့် Lenovo တို့ထံမှ မျှော်လင့်ထားသည်။

Nvidia သည် ကစားပွဲနှစ်ခု ချစ်ပ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ ရှိသည်။ တစ်ခုမှာ Intel နှင့် ဖြစ်ပြီး Nvidia ဂရပ်ဖစ် နှင့် AI နည်းပညာနှင့် Intel CPUs ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အခြားတစ်ခုမှာ ထိုင်ဝမ်၏ MediaTek နှင့် ဖြစ်ပြီး Arm ဗိသုကာအတတ်ကို အသုံးပြုသည် — အများစု စမတ်ဖုန်းများတွင် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းအတိုင်းပင်။

CEO Jensen Huang သည် နှစ်စဉ် ရောင်းချရသော လပ်ပ်တော့ ၁၅၀ သန်းခန့်ကို ထိုနေရာတွင် ယှဉ်ပြိုင်ရန် လုံလောက်သော အကြောင်းရင်းအဖြစ် ထောက်ပြခဲ့သည်။ သူသည် ချစ်ပ်ကို “ ပါဝါနည်းသော်လည်း အလွန်စွမ်းအားကြီးသည်” ဟု ခေါ်ဆိုခဲ့သည်။

ရည်မှန်းချက်မှာ ပိုပါးလွှာသော၊ ပိုပေါ့ပါးသော လပ်ပ်တော့များဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီသက်တမ်းကို ရှည်ကြာစေရန် — ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် အိမ်တွင်းချစ်ပ်များဖြင့် လည်ပတ်နေသော Apple ၏ MacBook အတန်းအစားကို တိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်မှု ဖြစ်သည်။

အန္တရာယ်တစ်ခုမှာ Arm ဗိသုကာအတတ်သည် ယခင်က ဂိမ်းကစားသူများကို စိတ်ပျက်စေခဲ့သည်။ Microsoft သည် ၂၀၂၄ တွင် Qualcomm ၏ Arm-အခြေခံ ချစ်ပ်များကို အသုံးပြုသော AI PC များကို စတင်မိတ်ဆက်သောအခါ၊ အသုံးပြုသူအများစုသည် လူကြိုက်များသော ဂိမ်းများနှင့် လိုက်ဖက်မှု ပြဿနာများကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ Nvidia သည် ထိုအတားအဆီးကို ကျော်လွှားရန် လိုအပ်မည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက ဈေးနှုန်းသည်လည်း အရေးကြီးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Digitimes ဒုတိယ ဒါရိုက်တာ Jason Tsai က ချစ်ပ်များသည် PC ဈေးနှုန်းကို ဒေါ်လာ ၁,၀၀၀–$၁,၅၀၀ အကွာအဝေးတွင် ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်ကြောင်း၊ သို့မဟုတ်ပါက ထုတ်ကုန်သည် အထူးအသုံးအတွက်သာ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

Nvidia ၏ PC ပရိုဆက်ဆာများသည် ယခင်က Nintendo Switch နှင့် Microsoft Surface တက်ဘလက်အစောပိုင်းများကို ပါဝါပေးခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထိုနည်းပညာကို ပြန်လည် mainstream ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်မည်ဟု ယခု အလောင်းအစား ပြုလုပ်နေသည်။

Nvidia ၏ MediaTek ချစ်ပ်ပါသော ပထမ PC များသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ပထမပိုင်းတွင် ရောက်ရှိလာနိုင်သည်။