AI- ပါဝါ ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်မှုနှင့် Blockchain လုံခြုံရေးတို့ဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော ဆက်သွယ်မှုများတွင် တော်လှန်ရေးပြုလုပ်ခြင်း။

Seattle, Washington ဖေဖော်ဝါရီ ၉၊ ၂၀၂၅  –  (IMAGE) သည် AI- ပါဝါ နည်းပညာဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော လူမှုကွန်ရက်တည်ဆောက်မှုကို ပြောင်းလဲလုပ်ဆောင်နေပြီး Web3 နေရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ထားသော ဆက်သွယ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤနောက်ဆုံးတိုးတက်မှုသည် သုံးစွဲသူ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု၊ ကြော်ငြာအကြောင်းအရာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် လုံခြုံရေးတို့ကို တိုးတက်စေပြီး ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုအပြည့်အဝကို သေချာစေသည်။

AI ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Imagen Network သည် သုံးစွဲသူများအား ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ထားသော အကြောင်းအရာ အကြံပြုချက်များ၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် လူမှုဆက်သွယ်မှုများနှင့် တိုးတက်သော ဆက်သွယ်ရေး လက္ခဏာများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော စနစ်တစ်ခုအတွင်းတွင် ခံစားရစေသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော algorithm များကို အားကိုးသော ပုံမှန်ပလက်ဖောင်းများနှင့် မတူဘဲ Imagen Network သည် လုံခြုံရေးနှင့် သုံးစွဲသူထိန်းချုပ်မှုကို ဦးစားပေးပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို သေချာစေသည်။

Blockchain- ပါဝါ လုံခြုံရေးသည် စစ်မှန်ပြီး ပြောင်းလဲမရသော ဆက်သွယ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းဖြင့် ဤ AI လက္ခဏာများကို ခိုင်မာစေသည်။ ဤတီထွင်မှုသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် တည်ရှိမှုအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုအပြည့်အဝ ရရှိစေပြီး Web3 တွင် ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော လူမှုအတွေ့အကြုံကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

Imagen Network သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော လူမှုကွန်ရက်တည်ဆောက်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေခြင်းတွင် အနာဂတ်တွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော AI- ပါဝါ ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်မှု၊ ပိုမိုခိုင်မာသော လူမှုအုပ်ချုပ်ရေး ပုံစံများနှင့် Web3 သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည့် ဗျူဟာမြောက် လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကို အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်သည်။

Imagen Network အကြောင်း

Imagen Network သည် AI နှင့် Blockchain နည်းပညာဖြင့် ပါဝါ ပေးထားသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော လူမှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ လုံခြုံပြီး ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ထားသော လူမှုအတွေ့အကြုံများ ပေးအပ်ရန်အတွက် အာရုံစိုက်ပြီး Imagen Network သည် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှု၊ ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော အုပ်ချုပ်ရေးတို့အတွက် ကိရိယာများဖြင့် သုံးစွဲသူများကို လွှမ်းမိုးစေသည်။

မီဒီယာ ဆက်သွယ်ရန်

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

Source :KaJ Labs

“ `