AIpowered social connectivity for smarter Web3 interactions

ဉာဏ်ရည်တု AI အသုံးပြု၍ Web3 လူမှုဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ခြင်း

Seattle, Washington Mar 17, 2025  –  (IMAGE) သည် AI အသုံးပြု လူမှုဆက်ဆံရေးဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော လူမှုဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး Web3 အတွင်း ဆက်ဆံရေးနှင့် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။ ဤတိုးချဲ့မှုသည် အသုံးပြုသူဦးဆောင်သော ကွန်ရက်အတွေ့အကြုံများကို အားကောင်းစေပြီး ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို အပြည့်အဝ ထိန်းသိမ်းထားသည်။

AI-driven content curation၊ adaptive networking နှင့် predictive engagement tools များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Imagen Network သည် သုံးစွဲသူများ သက်ဆိုင်ရာ အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်စေရန်၊ တန်ဖိုးရှိသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန်နှင့် ချောမွေ့စွာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် သေချာစေပါသည်။ Blockchain နည်းပညာသည် အသုံးပြုသူမှထုတ်လုပ်ထားသော ဒေတာကို လုံခြုံစေပြီး ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းကို အာမခံပါသည်။

ဤ AI မြှင့်တင်မှုများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆွေးနွေးမှု အကြံပြုချက်များ၊ အလိုအလျောက် အသိုင်းအဝိုင်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ခံစားချက်အပေါ်အခြေခံသော အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ် အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ Imagen Network ၏ AI-powered ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ ကတိကဝတ်သည် Web3 လူမှုပလက်ဖောင်းများ၏ အနာဂတ်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေပါသည်။

ဆက်လက်၍ Imagen Network သည် AI ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့ရန်၊ cross-chain လူမှုရေးကိရိယာများကို မိတ်ဆက်ပေးရန်နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အုပ်ချုပ်မှုပုံစံများကို ပြန်လည်ပြုပြင်ရန် စီစဉ်ထားပြီး ၎င်း၏ Web3 လူမှုအခြေပြုဂေဟစနစ်၏ ဦးဆောင်အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုအားကောင်းစေပါသည်။

Imagen Network အကြောင်း

Imagen Network သည် AI နှင့် blockchain မှ စွမ်းအားယူထားသော ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော လူမှုကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် သုံးစွဲသူပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသော Imagen Network သည် Web3 တွင် လူမှုဆက်ဆံရေးကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နေပါသည်။

မီဒီယာဆက်သွယ်ရန်

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

Source :KaJ Labs