NetoAI မှ TSLAM-1.5B ကို စတင်မိတ်ဆက်: မိုဘိုင်းနှင့် Edge အတွက် တယ်လီကွန်း ဆိုင်ရာ သီးသန့် အသုံးပြုနိုင်သော ဘာသာစကားအသေးစား မော်ဒယ်

London, United Kingdom Mar 4, 2025  – NetoAI သည် TSLAM-1.5B ကိုထုတ်ဖော်ပြသလိုက်သည်- တယ်လီကွန်းအတွက် အရင်းအနှီးသက်သာသော SLM

AI-based တယ်လီကွန်းဖြေရှင်းနည်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန် အာရုံစိုက်ထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် NetoAI သည် တယ်လီဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသော 1.5 billion-parameter Small Language Model (SLM) တစ်ခုဖြစ်သည့် TSLAM-1.5B ကို စတင်ထုတ်လုပ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤ open-source မော်ဒယ်လ်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ အော်ပရေတာများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော AI-based အလိုအလျောက်စနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပါသည်။ TSLAM-4B ၏အောင်မြင်မှုအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည့် ကုမ္ပဏီ၏ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်သည် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပြီး တယ်လီကွန်းအော်ပရေတာများအား အစွမ်းထက်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော AI-based ဖြေရှင်းနည်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

“ TSLAM-1.5B ကို မိတ်ဆက်ပေးရသည့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားမိပါသည်။ ဈေးကြီးသော GPU/TPU အရင်းအမြစ်များ လိုအပ်သော သမားရိုးကျ မော်ဒယ်အကြီးများနှင့် မတူဘဲ TSLAM-1.5B ကို လက်တော့ပ်များ၊ edge devices များနှင့် မိုဘိုင်းအခြေခံအဆောက်အဦများတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပြီး တယ်လီကွန်းအော်ပရေတာများအတွက် AI ကို အသုံးပြုနိုင်ရန် အတားအဆီးများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးနိုင်သည်” ဟု NetoAI ၏ CEO ဖြစ်သူ Ravi Kumar Palepu က ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

တယ်လီကွန်းတွင် AI အသုံးပြုမှု ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးခြင်း

တယ်လီကွန်းကွန်ရက်များသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ AI-based အလိုအလျောက်စနစ်သည် ရွေးချယ်စရာတစ်ခုမဟုတ်တော့ဘဲ မဖြစ်မနေ လိုအပ်လာပါသည်။ သို့သော် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးမြင့်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များ မြင့်မားမှုတို့ကြောင့် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုကို ဟန့်တားထားပါသည်။ TSLAM-1.5B သည် တိုင်းတာနိုင်သော AI ကို latency နည်းပါးစွာဖြင့် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ညီမျှခြင်းကို ပြောင်းလဲပေးကာ ကုန်ကျစရိတ်ကို အာရုံခံစားနိုင်သော တယ်လီကွန်းဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် AI-powered ကွန်ရက်အလိုအလျောက်စနစ်ကို ရရှိနိုင်စေပါသည်။

ယေဘုယျ LLM များနှင့်မတူဘဲ TSLAM-1.5B ကို တယ်လီကွန်းလုပ်ငန်းများအတွက် ရည်ရွယ်၍ တည်ဆောက်ထားပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ တိကျမှု၊ စနစ်တကျ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့် အခြေအနေအသိအမြင်တို့ကို သေချာစေပါသည်။ မော်ဒယ်လ်သည် မသက်ဆိုင်သော အထွက်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးကာ ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များကို အကောင်းဆုံး ကွန်ရက်ဖွဲ့စည်းမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လိုက်နာကြောင်း သေချာစေပါသည်။

“ TSLAM-1.5B ကို DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်မှုများ၊ စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် သီးခြား တယ်လီကွန်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ 32K context length ဖြင့် ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်နည်းပါးစွာဖြင့် အချိန်ကြာမြင့်စွာ အသေးစိတ်ပြောဆိုမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်” ဟု NetoAI ၏ CTO ဖြစ်သူ Vignesh Ethiraj က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့ပါသည်။

TSLAM-1.5B ထူးခြားသည့်အကြောင်းရင်း

” Open-Source & Accessible – ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တယ်လီကွန်းအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်ပြီး ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းနိုင်စေရန်အတွက် ရရှိနိုင်ပါသည်။

” Purpose-Built for Telecom – ကွန်ရက်ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဖောက်သည်အကူအညီပေးခြင်း အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် နက်ရှိုင်းသော တယ်လီကွန်းကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် အကောင်းဆုံးချိန်ညှိထားပါသည်။
” Optimized for Low-Latency, Real-Time AI – ထိရောက်သော edge အသုံးပြုမှုသည် တယ်လီကွန်းလုပ်ငန်းများတွင် on-the-go AI applications များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
” Scalable AI for Cost-Sensitive Telcos – သမားရိုးကျမော်ဒယ်များ လိုအပ်သည့် လေးလံသော GPU/TPU ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမပါဘဲ AI-based အလိုအလျောက်စနစ်။

လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI ဖြင့် တယ်လီကွန်းကို ပြောင်းလဲခြင်း

၎င်း၏ နက်ရှိုင်းသော နယ်ပယ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုကို အသုံးချခြင်းဖြင့် TSLAM-1.5B သည် ကွန်ရက်ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဖောက်သည်အကူအညီပေးခြင်း အလိုအလျောက်စနစ်၊ အခြေခံအဆောက်အဦစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၊ စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းထုတ်လုပ်ခြင်း အစရှိသည့် တယ်လီကွန်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သမိုင်းဝင်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တယ်လီကွန်းအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် ပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေခြင်း၊ ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ Chennai ရှိ ကုမ္ပဏီ၏ R&D စင်တာသည် သီးခြားလုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်သော AI မော်ဒယ်လ်များကို တီထွင်ရန်အတွက် ဦးဆောင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။ TSLAM-1.5B ဖြင့် NetoAI သည် တယ်လီကွန်းလုပ်ငန်းအတွက် သင့်လျော်သော AI ဖြေရှင်းနည်းများကို ပံ့ပိုးပေးရာတွင် ဆက်လက်ဦးဆောင်နေပါသည်။ ဤနောက်ဆုံးမော်ဒယ်လ်ကို စတင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ရက်များ၏အနာဂတ်ကို လမ်းညွှန်နိုင်စေရန် တယ်လီကွန်းအော်ပရေတာများအား စွမ်းဆောင်ပေးမည့် တိုင်းတာနိုင်သော၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော AI-based အလိုအလျောက်စနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ၎င်း၏ကတိကဝတ်ကို အတည်ပြုပေးပါသည်။

အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် TSLAM-1.5B ကို Hugging Face တွင် လေ့လာပါ: